【摘 要】
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使用R语言+WPS,综合运用数据透视表、相关分析、关联分析、聚类分析、主成分分析等数据分析工具,以及线性、决策树、随机森林、人工神经网络等模型及其评估方法研究了某碱性砖企业的烧成质量统计数据,利用上述工具研究了原因变量和中间变量的联系,找出了主要影响因素,从上述模型族中选出优胜者,研究了原因变量、中间变量和输出变量之间的关系.根据所发现的缺陷规律及其成因,进行了有的放矢的治理,取得了显著提高质量的成效.
【机 构】
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中国建筑材料科学研究总院有限公司 北京100024;瑞泰科技股份有限公司 北京100024;瑞泰科技股份有限公司 北京100024;河南瑞泰耐火材料科技有限公司 河南郑州451162
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使用R语言+WPS,综合运用数据透视表、相关分析、关联分析、聚类分析、主成分分析等数据分析工具,以及线性、决策树、随机森林、人工神经网络等模型及其评估方法研究了某碱性砖企业的烧成质量统计数据,利用上述工具研究了原因变量和中间变量的联系,找出了主要影响因素,从上述模型族中选出优胜者,研究了原因变量、中间变量和输出变量之间的关系.根据所发现的缺陷规律及其成因,进行了有的放矢的治理,取得了显著提高质量的成效.
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首先将质量分数为5%的ZrO2溶胶、7%的Al2 O3溶胶、3%的SiO2溶胶作为浸渍试剂对核桃壳粉(WSP)浸渍处理.然后以α-Al2 O3微粉为主原料,以处理后的WSP为造孔剂,制备了Al2 O3多孔材料.研究了溶胶浸渍处理后WSP对多孔材料孔结构、热导率和力学性能的影响.结果表明,在Al2 O3多孔材料的孔中可以清楚地观察到WSP的形变,这是优化陶瓷孔结构的重要因素.通过使用质量分数为3%的SiO2溶胶浸渍处理的WSP,可以获得低热导率(200℃,0.297 W·m-1·K-1)和高耐压强度(43.
以致密刚玉、碳化硅等为主要原料,以w(SiO2)=99.9%的亚微米SiO2粉体(d50=0.242μm)为结合剂,制备了一种新型无水泥铁沟浇注料.研究了亚微米SiO2粉体加入量(质量分数分别为3%、4%、5%、6%、7%、8%、9%)对其性能的影响,并从亚微米SiO2粉体的粒度分布、红外光谱等角度,分析探讨了亚微米SiO2粉体的作用机制.结果表明:1)亚微米SiO2粉体可以单独作为铁沟浇注料的结合剂制备出无水泥铁沟浇注料;2)相比传统铁沟浇注料,无水泥铁沟浇注料在加水量、高温抗折强度等方面取得突破性进展
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