【摘 要】
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针对文献[1]的扩展分形(Extended Fractal, EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameter Constant False Alarm Rate,
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,中国电子科技集团公司第38研究所,中国电子科技集团公司第38研究所
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针对文献[1]的扩展分形(Extended Fractal, EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameter Constant False Alarm Rate, B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(Region of Interest, ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得
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