【摘 要】
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电子产品随着更新迭代,对零部件胶体质量的要求不断提高.针对补强胶识别分割,传统算法鲁棒性较低,深度学习的语义分割网络Unet分割速度较慢.为此,提出改进的Unet实时语义分割网络fast-Unet.该网络有3个特征提取分支,输出特征图分别为原图大小、原图的1/4大小和原图的1/16大小,每个分支都共享一部分网络权重.并在第二个特征提取网络中加入了通道分割、注意力模块(CBAM)和金字塔池化模块(PPM).实验结果表明,fast-Unet相较于Unet网络,在MIoU和MPA上都提升了0.07,FPS提高了
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013;常州铭赛机器人科技股份有限公司,江苏常州213164
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电子产品随着更新迭代,对零部件胶体质量的要求不断提高.针对补强胶识别分割,传统算法鲁棒性较低,深度学习的语义分割网络Unet分割速度较慢.为此,提出改进的Unet实时语义分割网络fast-Unet.该网络有3个特征提取分支,输出特征图分别为原图大小、原图的1/4大小和原图的1/16大小,每个分支都共享一部分网络权重.并在第二个特征提取网络中加入了通道分割、注意力模块(CBAM)和金字塔池化模块(PPM).实验结果表明,fast-Unet相较于Unet网络,在MIoU和MPA上都提升了0.07,FPS提高了43.08,单个样本在线检测耗时仅为25ms,显著提升了补强胶胶体在线检测分割效果.
其他文献
[关键词]目的:分析对社区获得性肺炎热壅肺证患者合用加味麻杏甘石汤与抗生素的治疗效果.方法:对照组为抗生素治疗,观察组合用加味麻杏甘石汤、抗生素治疗.结果:观察组咳嗽、发热、咳痰、肺部啰音消失时间早于对照组P<0.05;观察组治疗总有效率为98.33％,对照组为86.67％,P<0.05.结论:对于社区获得性肺炎痰热壅肺证患者给予加味麻杏甘石汤和抗生素进行联合治疗其疗效满意,并可缩短患者病程时间.
为改善传统模糊C均值(FCM)聚类算法在SAR图像分割时迭代次数多、鲁棒性与分割精度差等问题,通过选取主要像素点,结合图像非局部信息提出一种FCM改进算法.首先将图像分块并选取主要像素点构成主要像素集合,然后对像素集利用K-means聚类确定初始聚类中心,接下来在FCM算法的目标函数中引入非局部空间信息,利用灰度信息与空间信息配合自适应平滑因子增强算法的抗噪性能,最后利用图像形态学操作完成图像分割.实验结果表明,该算法对模拟与真实SAR图像的分割结果精度较高,分别达到99％和96％,相较于传统算法不仅能提
目的:探讨产后盆底康复治疗在产后盆底肌力减退中的临床效果.方法:从我院择选产后盆底肌力减退产妇160例,时间线2020年1月—2021年8月,分为实施传统的治疗(对照组)与实施盆底康复治疗(观察组),2组均为n=80.比较两组效果.结果:观察组总有效率高于对照组,(p0.05),护理后观察组低于对照组,(p<0.05),观察组的生活质量高于对照组,(p<0.05),观察组的并发症低于对照组,(p<0.05),观察组产妇产后盆底肌力好于对照组,(p<0.05).结论:针对产后盆底肌力减退产妇,临床行盆底康复
目的:对医院临床医学科POCT血糖检测仪的准确度和精密度进行评价,以便对医院血糖仪的检测结果进行比较.方式:选择现场调查方式,病理科工作人员携带质控品到各临床医疗科室配备床边血糖检测设备的医院,由经过培训的科室工作人员进行检查填写.所需的时间.检测结果、设备型号、规格等,签字确认后移交调查人员,按照便携式血糖检测定点医疗机构管理办法进行评估仪器和临床医疗操作规范.结果:在26个科室35台POCT血糖测量仪的调查报告中,按照评价规范和方法进行了评价.其中,低价值易耗调查样本33个,达标率为94.29％.结果
目的:探讨治疗小儿咳嗽变异性哮喘患儿,应用孟鲁司特钠治疗的效果分析.方法:选取2019.05-2020.05的60例患儿作为此次的观察目标,并按照均分原则,将患儿分为对照及观察两组,每组30名患儿.前组采取常规治疗,后组在对照组的基础上采取孟鲁司特钠治疗.结果:相较于对照组26(86.67％),观察组的治疗效果29(96.67％)更为显著,(P<0.05).同时观察组患儿的咳嗽消失时间、哮喘时间及啰音消失时间均比对照组时间短,(P<0.05).观察组不良反应发生率2(6.67％)均低于对照组5(16.67
为满足临床上癫痫发作预测的准确性和实时性要求,提出一种基于时域和频域特征提取的癫痫发作预测算法.算法采用移动步长为1s,窗口大小为5s的数据段进行特征提取,并代替原始数据送入LightGBM分类器进行训练,样本分类标准为15min后患者癫痫发作与否,发作即为负样本.将该算法应用于南京市某医院癫痫数据集上进行测试,结果表明训练集召回率为100％,误报率为0/h;测试集召回率为84.18％,误报率为0.57/h.该算法可较好地解决现有数据的分类问题,对癫痫发作的预测具有一定应用价值.
目的:建立预测轻型卒中患者发病30d内不良预后的列线图风险模型.方法:回顾性分析2018年10月—2020年8月期间200例发病72h内的轻型缺血性卒中住院患者的急诊临床资料,随访时间为30d,筛选出对预后有意义的危险因素,并构建列线图风险模型.结果:既往有糖尿病史、入院时NIHSS评分、舒张压≥110mmHg、超敏C反应蛋白≥3mg/L是轻型卒中患者30d内不良预后的危险因素,构成的列线图模型的ROC曲线下面积AUC值为0.789(95％CI:0.700～0.877),模型校准图预测曲线与标准曲线拟合较
针对PET与MRI医学图像融合后部分区域灰度低,容易产生伪影,且特征提取不充分存在细节缺失等问题,首先设计基于NSST多尺度变换的图像融合方法,对于高频子带设计残差网络对PET与MRI图像像素点进行权重分配后再融合,对于低频子带按照稀疏表示的融合规则进行融合,通过逆变换得到融合后的结果;之后设计一个密集卷积网络框架,引入自注意机制对图像的不同区域特征进行权重分配,在密集块之间引入尺度变化层得到不同尺度的特征图,并跨层融合不同尺度的特征图以恢复因多层卷积丢失的信息;为恢复因池化丢失的特征细节,设计后处理模块
讨论利用深度学习方法解决非朗伯曲面问题的未标定光度立体技术,而现有的光度立体算法通常假设光源条件已知或简化反射率模型,限制了其实际应用.因此,提出基于多尺度聚合的生成对抗网络的未标定光度立体技术,直接学习光度图像与法向图之间的映射关系,避免繁琐的光源标定步骤,可精确估计反射率函数表达形式.实验结果表明,该方法相比现有最优的未标定光度立体视觉算法具有更强的鲁棒性,平均角度误差下降了1.92°,MSE下降了1.43％,证明了该网络结构的优越性与有效性.
目的:应用超声斑点追踪成像技术定量分析动脉导管未闭(PDA)患者的左室扭转并探讨其运动同步性.方法:选取我院2009年12月—2010年6月PDA患者进行回顾性分析,将35例PDA患者分为单纯PDA组和合并肺动脉高压组(PAH组),应用超声斑点追踪成像技术测量左室短轴观心底部及心尖部旋转角度峰值及达峰时间,计算左室扭转角度峰值及达峰时间、主动脉瓣关闭时间点扭转角度及时间.并与37例正常对照组获取的上述指标进行组间比较.结果:(1)PAH组患者左室心尖部旋转角度峰值、左室扭转角度峰值及主动脉瓣关闭时间点(A