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针对高血压疾病建立风险判别模型，对投保人的患病风险以及属于何种风险类别进行判别。首先运用Ken—dall（tau-b）检验，选取相关性因素；然后以项目数据库作为建立风险判别模型的数据集，应用反向传播（BP）算法建立模型；最后通过改变训练集的样本数，来检验模型的精确程度。模型对投保人患病判别的吻合率达到81％左右，具有较强的可操作性，并可推广到相应的保险和金融等领域的风险分析。