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基于对数据挖掘技术概念的阐述,对关联分析的经典算法apriori在学生选课指导系统中的应用进行了分析,提出apriori算法不适合学生选课指导系统的缺陷,并提出了解决策略,即增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘的精度,为最终的学生选课决策提供辅助手段。
数据挖掘算法中兴趣度阈值的应用研究
【摘 要】
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基于对数据挖掘技术概念的阐述,对关联分析的经典算法apriori在学生选课指导系统中的应用进行了分析,提出apriori算法不适合学生选课指导系统的缺陷,并提出了解决策略,即增加
【机 构】
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皖南医学院计算机教研室,皖南医学院管理学教研室
【出 处】
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软件导刊.教育技术
【发表日期】
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2011年7期
【基金项目】
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皖南医学院中青年科研基金项目（WK201006）
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