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压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号。针对超宽带(Ultra-WideBand,UWB)信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于UWB系统的信道估计中,能够有效地降低系统的采样速率。该文针对UWB信道的特点对过完备字典库和观测矩阵进行设计,提出了一种滤波矩阵估计算法。然后,分别利用丹茨格选择器(Dantzig Selector,DS),基追踪降噪(Basis Pursuit De-Noising,BPDN)算法和正交匹配跟踪(Orthogonal