【摘 要】
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为了解烟叶化学成分与生态因子之间的定量化关系,提高烤烟品质评价的智能化程度,使用2009—2017年玉溪市9个烤烟‘K326’典型定位点烟叶主要化学成分(烟碱、总糖、还原糖、总
【机 构】
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气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学应用气象学院,红塔烟草（集团）有限责任公司原料部
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41575111),江苏省高校优势学科建设工程(PAPD)项目(2017-NY-038),红塔烟草集团有限责任公司项目(S-6019001)资助。
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为了解烟叶化学成分与生态因子之间的定量化关系,提高烤烟品质评价的智能化程度,使用2009—2017年玉溪市9个烤烟‘K326’典型定位点烟叶主要化学成分(烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯)数据与对应不同生育期的生态因子(气象和土壤)数据,分析得到生态因子影响综合指数,在此基础上建立了烟叶各化学成分机理生态预测模型。根据2018年生态因子数据,预测了各定位点烟叶主要化学成分含量,并与实测值进行比较。同时,使用相同的90个烤烟定位点数据,利用最大信息系数(maximum information coeffic
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