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灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题，而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程．有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法，可发挥两者的优势，从而提高预测精度．该方法首先用GM（1，1）模型进行预测，而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测，最后用该预测值修正GM（1，1）的预测结果，因而具有较高的预测精度．使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测，预测结果优于单一灰色GM（1，1）预测．实验表明，灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的．