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传统实例检索模型缺乏对不确定不确定环境中不精确信息的适应性。采用构造因果网络的分阶段实例检索模型，则可以有效地处理实例检索中的不精确性，并能提高基于实例推理系统的性能。
基于不精确信息实例检索模型的研究
【摘 要】
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传统实例检索模型缺乏对不确定不确定环境中不精确信息的适应性。采用构造因果网络的分阶段实例检索模型，则可以有效地处理实例检索中的不精确性，并能提高基于实例推理系统的性
【机 构】
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西北工业大学自动控制系,西安石油学院计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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国家863高科技项目基金!863－306－04－03－1B
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