【摘 要】
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利用微分进化（DE）算法对小推力火星探测器发射时机进行搜索。首先建立了动力学方程,推导出最优化模型,然后使用两种策略采用DE算法与间接法相结合的方式对火星探测器发射机会进
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10772145),新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0886)
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利用微分进化（DE）算法对小推力火星探测器发射时机进行搜索。首先建立了动力学方程,推导出最优化模型,然后使用两种策略采用DE算法与间接法相结合的方式对火星探测器发射机会进行了搜索,最后进行了仿真分析。研究结果表明：使用DE算法结合间接法的方式能够搜索到最优的发射机会;同时,针对所采用的发动机模型,小推力火星探测器发射机会是一个区域,存在多种满足条件的发射机会,探测器的燃料消耗与飞行时间是此消彼长的关系,在实际应用中需要综合考虑飞行时间和燃料消耗对发射机会进行选择。
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