【摘 要】
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对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,通过分析二维Gabor小波变换的优点和人脸表情特征的变化情况,利用二维Gabor小
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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教育部“春晖计划”国际合作科研基金项目(14051095)
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对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,通过分析二维Gabor小波变换的优点和人脸表情特征的变化情况,利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用弹性模板匹配算法来识别图像中的人脸表情。实验结果表明,这种方法与传统的识别方法相比,系统具有很好的鲁棒性,达到较高的识别率。
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