【摘 要】
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针对低截获概率雷达信号难以识别和分类的问题,提出了基于加权型三次相位函数（weighted-type cubic phase function,WCPF）和分数阶傅里叶变换（fractional fourier transform,FRF
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针对低截获概率雷达信号难以识别和分类的问题,提出了基于加权型三次相位函数（weighted-type cubic phase function,WCPF）和分数阶傅里叶变换（fractional fourier transform,FRFT）的低截获概率雷达信号识别算法。用短时傅里叶变换剖析了应用较广的8种低截获概率雷达信号的时频特性,然后依据调频率将其分为2类。先用加权型三次相位函数估计信号的调频率,然后再用分数阶傅里叶变换获得信号的各分量峰值,根据峰值能量比进行细分类。通过大量的实验仿真验证,在信噪比
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