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针对偏好优劣关系的信度为区间值的决策偏好系统，运用熵理论提出了一种基于区间值分布偏好向量的决策分析方法。首先，将决策者对方案的偏好描述由：优于、劣于、等价和不可比这四种关系拓广为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较且有上确界又下确界、不可比七种偏好关系，并结合区间证据的概念和性质给出了决策偏好系统的区间值分布偏好向量与相对熵的概念、性质。然后，构建了基于偏好熵的证据推理非线性优化模型，通过求解模型，并结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好，给出了该决策方法的具体步骤，