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针对光热电站和热电联供(combined heat and power,CHP)系统联合优化调度难题,提出了一种以运行成本最低为目标的两阶段随机优化调度模型.在日前调度阶段,以能源出力预测值作为输入量,制定各微元出力的日前调度计划.在实时调整阶段,采用动态场景生成和削减的方法,建立光热出力的不确定性模型,从而制定日内实际备用计划.通过天津地区典型案例仿真分析,表明本文提出的两阶段优化调度模型能够保证所制定的日前调度阶段出力计划和日内实时调整阶段备用计划的有效性,提高了系统可靠性且降低运行成本.