【摘 要】
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在批评话语研究中,非传统文本与传统的标准化文本均为重要的语料来源。典型的非传统文本包括微博、推文、评论等社交媒体文本,多具有长度短、体量大、实时性高、语境少、传播
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于批评话语分析的网络语言暴力研究”(15BYY057)
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在批评话语研究中,非传统文本与传统的标准化文本均为重要的语料来源。典型的非传统文本包括微博、推文、评论等社交媒体文本,多具有长度短、体量大、实时性高、语境少、传播方式复杂等特点,传统的批评话语研究方法难以分析其中的隐含意识形态和主题。针对上述难题,将主题建模和语义网络分析相结合,提出基于文本挖掘的非传统文本批评话语研究方法。在宏观层面,运用语料驱动的主题建模的方法对文本主题进行归纳分类;在微观层面,借助非结构化文本挖掘工具KH Coder对文本进行词汇分析。为验证该方法的可操作性,以美国总统特朗普的涉华政
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