【摘 要】
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目的为解决各种传统位移反分析方法的反分析模型复杂、求解难度大等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢
【机 构】
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重庆大学土木工程学院,西安科技大学建筑与土木工程学院
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目的为解决各种传统位移反分析方法的反分析模型复杂、求解难度大等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点,采用优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.方法隧道开挖模拟采用FLAC-3D数值方法作为正演工具,结合正交设计法和BP神经网络等程序,建立了用于位移反分析人工神经网络方法,并应用该方法对某隧道围岩力学参数进行了反演.结果反演结果表明,所建立的位移反分析的人工神经网络方法具有模型简单、求解快捷等优点,且其精度亦能达到工程应用
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