【摘 要】
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茶炭疽病是一种发病比较普遍的茶叶病害,它侵蚀茶树叶部,造成茶叶减产和品质下降。利用计算机图像处理技术对茶炭疽病图像进行分割和分析,可以实现病斑面积的自动识别计算,为
【机 构】
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杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院,中国农业科学院茶叶研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41601461);国家自然科学基金项目(41671415)
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茶炭疽病是一种发病比较普遍的茶叶病害,它侵蚀茶树叶部,造成茶叶减产和品质下降。利用计算机图像处理技术对茶炭疽病图像进行分割和分析,可以实现病斑面积的自动识别计算,为病害识别提供新的手段。本文提出一种基于自适应模糊阈值方法计算茶炭疽病病斑面积,通过从不同颜色空间模型中使用模糊阈值方法分离目标叶片和病变区域,采用中值滤波和最大连通域技术消除部分边缘噪声干扰,最后根据像素转换的病斑区域和叶片面积计算相对病斑面积。实验通过对不同等级的病斑图像进行实验,以手动分割结果作为标准计算相对准确率和绝对准确率。结果表明自适
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