【摘 要】
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独立微网系统通过内部各个电源对本地区负荷进行供电,其主要目标是最大限度地增强发电功率与负荷之间的匹配性。为保证供电可靠性同时提高整个微网系统的经济性,需根据现有的
【机 构】
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安徽省新能源利用与节能重点实验室(合肥工业大学); 浙江省电力试验研究院; 安徽省电力科学研究院;
【基金项目】
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国家863高技术基金项目(2011AA05A107);国家自然科学基金重点项目(50837001);国家重点基础研究发展计划(973项目)(2009CB219702)~~
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独立微网系统通过内部各个电源对本地区负荷进行供电,其主要目标是最大限度地增强发电功率与负荷之间的匹配性。为保证供电可靠性同时提高整个微网系统的经济性,需根据现有的天气和资源条件对系统的容量配置进行优化设计,选取最优的电源容量组合。为此,建立了独立风光柴储微网系统中各个电源的数学模型,以及包含投资成本和不同费用的经济性模型。根据系统的调度策略和约束条件,将不同电源的个数作为变量,以综合成本费用最小为优化目标,利用遗传算法求解系统中各个电源的最优容量配置。算例结果验证了模型和算法的合理性。
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