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根据风速数据特点,提出一种基于时间序列的风速预测模型,对模型中的相关参数进行确定。实验结果表明,对风速进行提前1小时预测时,预测风速与实际风速较吻合,误差仅为10%,从而为大气污染物浓度确定提供有效依据。
一种基于时间序列模型的风速预测方法
【摘 要】
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根据风速数据特点,提出一种基于时间序列的风速预测模型,对模型中的相关参数进行确定。实验结果表明,对风速进行提前1小时预测时,预测风速与实际风速较吻合,误差仅为10%,从而
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2010年2期
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