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医学研究中的结局指标往往不止一个.在涉及长期随访的研究中,时间一事件（TTE）结局往往有多个,如无进展生存与总生存.上述结局指标之间存在关联,分开合并的结果会增加I类错误概率.以三级随机效应Meta分析模型针对多个相互关联的TTE结局进行Meta分析的方法,可以在一定程度上避免上述问题.
生存资料的二次研究系列之五:三级随机效应Meta分析模型在预后相关Meta分析中的应用
【摘 要】
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医学研究中的结局指标往往不止一个.在涉及长期随访的研究中,时间一事件（TTE）结局往往有多个,如无进展生存与总生存.上述结局指标之间存在关联,分开合并的结果会增加I类错误概
【机 构】
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武汉大学中南医院循证与转化医学中心,武汉大学循证与转化医学中心,重庆医科大学第一附属医院神经内科
【出 处】
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中国循证心血管医学杂志
【发表日期】
：
2016年5期
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