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居民的自发性消费和边际消费倾向随时间的不同而不同,所以常系数线性回归模型不能理想地刻画收入对消费的影响。文章在传统变参数模型的基础上,提出了参数修正模型,并利用实际数据进行了实证研究。研究表明,参数修正模型能够改善模型的异方差性,模型估计精度更高,预测更准确,能够刻画不同时期收入对消费的影响,并能预测未来自发性消费和边际消费的倾向。