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在群决策问题中，决策属性与专家偏好间存在的关联因素对决策方案的综合评价会产生影响。为了解决这一困难，给出新的梯形直觉模糊数的排序记分函数，引入模糊测度的概念，构建梯形直觉模糊数的关联有序加权算术平均算子和梯形直觉模糊数的关联有序加权几何平均算子，并讨论了它们的性质。在此基础上，提出了一个基于关联加权的梯形直觉模糊集成算子的群决策方法，并通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。