基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的查询扩展

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针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量,实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
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