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提出一种实数粗糙集，避免了经典粗糙集必须经过离散化处理的环节；并且用实数粗糙集的下、上近似集的精确概念划分自组织映射的输出结果，使得修改后的映射结果中各类样本点之间有明显的间隔，易于进行分类识别。最后通过对某型歼击机的舵面故障的模式识别仿真验证了其方法的正确性和有效性。
一种基于实数粗集空闻的自组织映射方法及在模式识别上的应用
【摘 要】
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提出一种实数粗糙集，避免了经典粗糙集必须经过离散化处理的环节；并且用实数粗糙集的下、上近似集的精确概念划分自组织映射的输出结果，使得修改后的映射结果中各类样本点之间有
【机 构】
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CollegeofAutomationEngineering
【出 处】
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中国航空学报：英文版
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China （60234010）, Aeronautical Science Foundation of China （05E52031） and Basal Science Foundation of National Defense（K1603060318）
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