明胶静电纺丝膜纤维结构对SD大鼠MSCs生物活性的影响

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shihaiquanhanhan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
静电纺丝技术能很好地将各种材料制备成理想的纤维结构,模拟组织中天然的细胞外基质结构。研究通过静电纺丝的方法制备了明胶的静电纺丝膜,并以不同方式与基底材料(钛合金)结合:直接将材料电纺在钛合金表面以及通过物理吸附的方式将纺丝膜贴在钛合金表面。通过对骨髓间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)的增殖、形态及成骨分化相关蛋白的表征,研究纺丝膜纤维结构与基底材料结合方式的选择对干细胞粘附、增殖和分化的影响。研究结果表明,明胶直接电纺在钛合金上的纤维结构立体、孔隙率较大。干细胞在其表面
其他文献
以长短桩复合地基处理工程为原型,进行了“五长四短”的长短桩复合地基室内模拟试验,分别探究了改变长桩桩长、桩径、桩距对长短桩复合地基桩土荷载分担比的影响。结果表明,
建构主义是一种学习理论,最早可追溯到瑞士著名心理学家皮亚杰的儿童认知发展理论。建构主义认为学习者通过社会文化互动对自身原有的知识经验进行加工,获得新知识,从而完成
当前我国已经步入新媒体时代,新媒体时代是在报刊、广播、电视等传统媒体的基础上发展起来的新兴媒体形态。新媒体技术是基于互联网技术,具有先天性技术优势的媒体信息服务功
为了减轻风电并网时对电网的冲击,基于短期风速预测理论结合功率曲线拟合研究了短期功率预测方法。首先,利用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将
提出了一种融合场景因素的视频内容理解模型,首先通过ResNet提取全局特征,并结合迁移学习的Places365-CNNs提取深度场景特征;然后经由多层感知器生成相应的场景向量,并将其作为LSTM网络结构的输入,对视频中图像及其描述语句进行编码-解码处理;最后通过MSCOCO数据集预训练,为视频中的关键帧生成准确、具体的描述语句,使观众了解视频详细内容。将所提出模型在Flickr8K、Flickr3
为弥补传统车辆防撞预警系统图像采集速率慢、图像分辨率低等不足,本文设计了一种应用于结构化道路环境的车载GigE Vision实时前方车辆防撞预警系统。利用GigE千兆以太网工业相机提供的高分辨率图像,对汽车前方图像进行检测;利用基于单帧静态图像的测距方法实时计算前车与本车的纵向距离及前车车速;通过安全车距预警模型计算报警距离,对车辆行驶状态进行判别。试验结果表明,系统车辆平均检测率为95.02%,
为了提高复杂多变行驶工况下的车辆平顺性和操纵稳定性,提出了一种基于行驶工况的滚珠丝杠主动悬架多模式切换控制策略。分析了车辆在不同行驶工况下对应的悬架模式,建立了1/
为了在不需人工标记的多媒体数据集上进行跨媒体检索,避免不同媒体之间的语义提取与关联时具有的局限性等问题,首先提出了一种基于相关性分析的音频与图像间的关系数据集的收
超高强度硼钢越来越多地应用于高档轿车车体,但热冲压成形高温下硼钢与模具钢之间的润滑仍困扰着工程师。针对高强钢板的热冲压成形工艺中因大的摩擦力而导致高强板与模具磨
石墨烯中的拉伸效应和杂质效应都有着丰富的研究价值。首先,通过拉伸可以使石墨烯的能谱出现能隙。在拉伸的石墨烯中引入单个空位缺陷时,可以在能隙中诱导出局域的零能隙间态