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提出了一种基于压缩感知的WSN微震源数据压缩算法。利用WSN微震信息的可稀疏化表示，设计出与稀疏基相关性低的稀疏观测矩阵，保证了压缩数据的可重构性，介绍了整个WSN微震源定位节点的系统设计，包括采集、存储以及无线传输方式等。将该压缩感知算法在硬件系统中实现，可利用较少的数据采集实现微震源定位，从而大大提高了存储、采集及WSN的效率。实验结果表明，该算法的硬件实现在保证微震信息完整性的基础上，数据压缩率达到60％，具有十分重要的研究意义。