论文部分内容阅读
情绪状态在人与人的交流中发挥重要作用,人类脑电信号(EEG)在情绪识别上的应用具有良好的效果。目前深度学习算法在脑电信号情绪识别上的研究主要针对两个目标,一是提高情感识别的平均准确率;二是对多维情感进行多分类准确识别。文章在二分类、三分类、四分类三个方面概述了近几年深度学习应用于EEG情绪识别的研究进展,总结了深度学习算法在脑电信号(EEG)解码情感状态中一些仍待解决的关键问题和发展方向。