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提出了基于查询过程的动态计算数据源和查询关键词相似度的算法.当用户查询时,从数据源中选择子集进行查询,然后计算结果网页与查询关键词的相似度,按加权均值法调整该数据源的相似度,随着系统的运行,数据源与关键词的相似度不断被动态调整以反映数据源的实际情况,从而为数据源选择做出判断依据.
基于动态学习的Deep Web数据源选择算法
【摘 要】
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提出了基于查询过程的动态计算数据源和查询关键词相似度的算法.当用户查询时,从数据源中选择子集进行查询,然后计算结果网页与查询关键词的相似度,按加权均值法调整该数据源
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京天网在线通信技术有限公司
【出 处】
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郑州大学学报：理学版
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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国家科技支撑资助项目,编号2006BAJ09B0502.
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