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基于SVM的网络化制冷系统的辨识研究
基于SVM的网络化制冷系统的辨识研究
来源 :自动化应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lz261433
【摘 要】
:
针对网络化制冷非线性系统模型参数实时变化控制不稳定的问题,采用SVM回归原理进行系统模型参数在线辨识,根据辨识结果调整自适应输出跟踪控制器的输出,进而提高系统的稳定性
【作 者】
:
肖俊明
李景景
温盛军
【机 构】
:
中原工学院电子信息学院
【出 处】
:
自动化应用
【发表日期】
:
2016年8期
【关键词】
:
支持向量机
系统辨识
网络控制
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针对网络化制冷非线性系统模型参数实时变化控制不稳定的问题,采用SVM回归原理进行系统模型参数在线辨识,根据辨识结果调整自适应输出跟踪控制器的输出,进而提高系统的稳定性和跟踪性。
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