【摘 要】
：
针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题,提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响,对其建立数学模型,计算萤火虫位置的适应度函数,并朝着荧光素值最大即最优值移动,进而得到合适的副本放置节点。通过仿真实验评估提出的方法,并与基于蚁群算法的副本放置策略进行比较。实验结果证明该算法能够选择合适的副本放置节点,具有较好的收敛性,并有效降低了存储系统的副本访问开销
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目(61472067),国家科技支撑计划资助项目(2013BAH33F02),四川省科技计划资助项目(2013GZ0006).
论文部分内容阅读
针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题,提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响,对其建立数学模型,计算萤火虫位置的适应度函数,并朝着荧光素值最大即最优值移动,进而得到合适的副本放置节点。通过仿真实验评估提出的方法,并与基于蚁群算法的副本放置策略进行比较。实验结果证明该算法能够选择合适的副本放置节点,具有较好的收敛性,并有效降低了存储系统的副本访问开销。
其他文献
<正> 如果你到过巴黎,一定被满目的豪华产品震惊:街头奔驰的豪华轿车,晚宴上夫人小姐满身的珠光宝气,高级酒店里专卖的珠宝,商店里美仑美奂的时装……正如人们所说,创造了如
节日是一种文化现象，传统的节日总是和宗教、祭祀、庆典、聚会等联系在一起。中国的春节、端午、中秋和外国的圣诞、感恩、复活等节日莫不如此，而且每个节日背后往往都有一段脍
为了解决推荐列表偏向于热门项目,多样性差的问题,提出了ARIFDP算法(aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference)。首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好,得出用户的多样倾向度,进而构造了与评价次数负相关的项目疲劳函数,最终将矩阵分解与项目疲劳函数相聚合,
社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使用起来方法简单,但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能,提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段:第一
针对互联网大规模网络攻击检测难题,结合词向量特征表示与循环神经网络提出了一种门控记忆网络检测方法。首先将网络请求数据转换为低维实值向量序列表示,然后利用门控循环神经网络的长时记忆能力提取请求数据的特征,最后采用logistic回归分类器实现了对网络攻击的自动检测。在CSIC2010公开数据集上达到了98. 5%的10折交叉验证F1分数。与传统方法相比较大幅度地提高了网络攻击检测的准确率和召回率。所
<正> 如果把食品包装形容成是为食品遮风挡雨的“衣服”,那么附着在食品“衣服”上的标签可以说就是消费者购买食品时的“指南针”。然而,近年来部分食品上的“指南针”非但
提出了改进离散粒子群优化(improved binary particle swarm optimization,IBPSO)算法用来解决控制器放置问题。该算法基于粒子群的全局最优和单个粒子的个体最优来决定粒子当前取值概率,消除粒子当前值对下一步迭代的影响,从而加快收敛速度,找到更优的最终结果。仿真结果表明,与离散粒子群优化(binary particle swarm optimization,B
<正> 外商、港澳台企业代表机构登记管理 代表机构登记管理 十一届三中全会后,随着我国改革开放进一步的扩大,外国及港澳台地区企业和经济组织纷纷来华设立常驻代表机构,进行
在双陷波超宽带天线的设计过程中,直接逆向神经网络模型精度较低,而BP逆向神经网络泛化能力较差,若单独使用HFSS仿真软件需要不断优化天线各参数增加了设计时间。针对以上问题,提出一种将HFSS与稀疏正则化逆向神经网络联合的方法。该方法在逆向神经网络性能函数中增加l1/2范数和l2范数,l1/2范数引入了新的权系数,扩充了输入样本向量,使网络更易得到稀疏性解,逆模型精度更高,l2范数能有效避免过拟合现
加替沙星(gatifloxacin,AM-1155)是新第四代氟喹诺酮类抗菌药物,由日本杏林株式会社首先研制成功.与环丙沙星、氧氟沙星等第三代喹诺酮类抗菌药物相比,加替沙星不仅保持了三