【摘 要】随着近年来无线通信领域水平的发展，高移动性多媒体传输服务对通信频谱高效的依赖，自适应均衡器已经成为信号处理自适应的一个相当重要的一部分。自适应再度成为无线通信行业研究的热门。介绍自适应均衡器的发展，阐述其原理和算法。
　　引言：对信道间的码间串扰进行矫正的技术称为均衡技术，而用来校正的电路则称为均衡器。均衡器作为信道的一个逆滤波器会对信道中的幅度大小和延迟分布进行校正和补偿，这对于充满为执行和不确定性的无线信道来说，均衡器是需要自适应的。
　　一、自适应均衡基本理论
　　（一）自适应均衡器的基本原理
　　在带宽频率选择性受限的时域信道中，由于多径而产生的码间串扰会让输出信号产生失真，从而在接收端产生乱码和错误。符号间的干扰被称作无线通信高速传输的最大阻碍，而均衡正是解决这一问题的关键技术。由若干延迟线组成的横向结构便是自适应均衡器的一种常见结构，具备这样结果的均衡器又称线性横向均衡器（LTE）。线性均衡器可用FIR滤波器（横向滤波器）来实现。这种均衡器是所有类型中是最简单的，其原理是把收到的信号过去与当前所有值（滤波器系数）线性叠加，再求和输出。此外还有裁决反馈均衡器（DFE）、最大似然估计均衡器等。
　　（二）自适应均衡算法
　　1.最小均方算法
　　全称 Least mean square 算法，即最小均方算法，是由斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易计算和应用简单而得到了极为广泛应用。其准则是最小化均衡器输出估计值和实际量之间的差值（MSE）。
　　期望误差可以表示为：
　　二、结束语
　　自适应均衡是均衡器发展的必经之路，更是无线通信发展的必然结果。本文介绍均衡器的基本理论和两种主要的算法详细阐明了均衡器的工作原理和数学模型的应用，将均衡技术更为清晰明了的展示出来。
　　作者简介：刘泽昊（ 1993-），男，山东潍坊市昌邑县人，从海外教育学院 大三学生。