【摘 要】
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<正>中文词语分析是中文信息处理的基础与关键,而中文分词又是中文词语分析基础.目前针对汉语计算机自动分词已经有许多方法,如:最大匹配法、逆向最大匹配法、单扫描分词法、
【机 构】
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大连交通大学,大连市道路运输管理处
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<正>中文词语分析是中文信息处理的基础与关键,而中文分词又是中文词语分析基础.目前针对汉语计算机自动分词已经有许多方法,如:最大匹配法、逆向最大匹配法、单扫描分词法、有穷多层次列举法、二次扫描法、全切分等等10余种机械分词算法,这些方法都是基于一种决策机制最后得到切分结果.由于语言文字的组合不是机械组合,所以以上机械分词均有错误的分词.基于全切分的分词法能够把所有可能的切分形式列出,以备后续语义分析得出正确切分形式,但切分结果呈现几何增长,句子越长,结果越多,分词系统效率急剧下降.所以探讨一种能够包含所有切分形式,切分数量又少的方法将对分词系统的分词效率有很大提高.
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