【摘 要】
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离散GM（1,1）模型主要用来描述数据具有指数增长趋势的过程,模型中的参数一般都采用最小二乘法则求解。考虑到最小二乘法在参数估计时稳健性较差的特点,提出利用全最小一乘准则
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离散GM（1,1）模型主要用来描述数据具有指数增长趋势的过程,模型中的参数一般都采用最小二乘法则求解。考虑到最小二乘法在参数估计时稳健性较差的特点,提出利用全最小一乘准则估计参数,给出了求解全最小一乘问题的规划模型,得到了一种稳健性较好的预测公式。计算实例表明,基于最小一乘准则的离散GM（1,1）模型对于有无异常点的原始序列,具有较高的模拟精度和更好的稳健性。
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