【摘 要】
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以大数据、人工智能为代表的智能技术,已成为推动教与学变革的强大动力,也使自我调节学习发生的条件产生巨大的变化。为此,智能时代自我调节学习的内涵,应向“自我决定”“自
【机 构】
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东北师范大学信息科学与技术学院,长春师范大学教育学院
【基金项目】
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全国教育科学规划青年课题“大数据时代基于学习分析技术的自我调节学习测量与干预研究”(基金编号:ECA150373)资助
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以大数据、人工智能为代表的智能技术,已成为推动教与学变革的强大动力,也使自我调节学习发生的条件产生巨大的变化。为此,智能时代自我调节学习的内涵,应向“自我决定”“自我监控”“自我认同”与“自我调整”的方向转型。根据智能技术由“计算智能”到“感知智能”再到“认知智能”的三个发展阶段,智能技术赋能自我调节学习的功能框架,可划分为“计算智能+自我调节学习”“感知智能+自我调节学习”“认知智能+自我调节学习”三个层次。从其带来的风险因素出发,智能技术赋能自我调节学习的发展,应注重技术与学习者之间的良性互动,建立知
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