【摘 要】
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基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室
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基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.首先,本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号,并对规整后的周期信号构建规整矩阵;其次,对规整矩阵的行和列分别进行调制叠接变换（MLT）和离散余弦变换（DCT）,完成规整矩阵的稀疏化;最后,利用分带量化和矢量哈夫曼编码完成稀疏矩阵元素的量化和编码.主客观测试结果表明,本文所提方法的语音、音频及其混合信号的编码质量均优于同
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