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本文提出了一种基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器的设计方法.该方法将贝叶斯检测理论与通过样本数据学习到的关联模糊规则集中于一体,可改善系统的品质和适应能力,因而大大降低了信息符号的误差概率.数字仿真结果表明,对比传统的最大似然检测器和最优贝叶斯检测器,这种新型的模糊检测器取得了良好的控制效果.