【摘 要】
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利用圆形印鉴中心的五角星所在区域红色像素分布集中的特点，提出了一种基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取算法。该算法首先将彩色票据图像转换为灰度图像，接着利用平滑卷积定位五
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,教育部光电信息技术科学重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金资助项目(60627002)
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利用圆形印鉴中心的五角星所在区域红色像素分布集中的特点，提出了一种基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取算法。该算法首先将彩色票据图像转换为灰度图像，接着利用平滑卷积定位五角星区域中的一个像素点，以这个像素点邻域的平均灰度值作为阈值二值化票据图像，然后搜索圆形印鉴边框，计算圆心坐标和半径，从而实现印鉴的提取。同时，为了提高提取速度，通过适当减小卷积过程中图像的分辨率，优化了整个提取过程中时间复杂度最高的平滑卷积算法。实验结果表明，这种方法能够在复杂背景下有效地提取出圆形印鉴，在经过算法优化后，提取速度提高了近12
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