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在众多领域，隐私保护技术已成为研究热点．现有的隐私数据发布技术通常关注静态数据集，即“一次”发布，直接应用于动态更新数据集的重发布会导致大量隐私信息的泄漏．针对医疗数据，全面地讨论了动态数据集连续发布可能造成的各种泄漏风险，继承了基于“不变性”的思想，提出有效的匿名算法．实验结果显示，该算法具有较高的隐私保护度和较低的信息损失度．