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[摘 要]近年来，随着计算机网络技术的不断进步及移动互联技术的进一步发展，全球进入了信息化时代。信息的爆发式增长，使得大数据时代加速到来。本文立足于现阶段的大数据时代特征，对大数据时代下无线电监测发展进行了深入的研究。
[关键词]大数据时代；无线电监测；发展趋势
中图分类号：TN98 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0112-01
前言：随着信息化时代到来，数据量迅速增长，大数据时代已经到来。最早提出大数据时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”。大数据技术在多领域及行业已早有应用，近年来，随着互联网和信息行业的发展，这一技术引起了人们关注。大数据技术以一种前所未有的方式走进了我们的生活。当下，我国无线电管理领域积累了大量的无线电监测数据，但对数据的采集、提取、处理和利用还在采取以人工处理为主的方式，如何在这种形式下，把握好无线电监测的发展方向是做好无线电管理工作的一项重要任务。
一、无线电频谱监测进入大数据时代
随着无线电技术的广泛应用，各种无线电设备逐渐增多，无线电设施建设规模逐渐增大，在无线电管理领域中，已经出现了很多大数据特征。藉此，本文将会结合实际，对无线电管理领域当中的大数据表征做出简要的总结。
（一）监测数据量巨大
随着科技的不断发展及市场需求的增加，截止2016年初，我国建有固定监测站两千余个，移动监测车一千余辆，可搬移和便携式设备六千余套（台）。从基础设施层面我们可以看出，无线电监测设备在实际应用过程中所产生的数据将会是十分巨大的，这些工作产生的数据资源如果用“多”来形容的话，那么无线电监测技术当中的网格化监测方式更是会产生海量的数据资源[1]。
（二）数据类型多样化
在实际的无线电管理工作中所产生的数据类型是非常多样化的，包含电磁环境监测、发射设备检测、频率台站管理和其他相关工作所产生的多种数据，其格式也是多种多样，不仅有台站数据库、监测数据库等结构化数据，还有各类文档、图片、数据报表等非结构化数据。
（三）价值密度低
虽然现阶段无线電管理工作中产生了巨大的数据资源，并且这些数据资源的类型呈现多样化，但是这众多的数据资源并非都具有鲜明的应用价值，相反从实际情况来看，具有实际应用价值的资源仅是少数。如何通过有效的方法，对现有的不同类型的大数据资源进行分析与提存，发掘对于无线电管理及技术革新有用的信息资源，是现阶段无线电管理工作发展所面临的主要问题之一[2]。
（四）处理效率的要求高
在实际过程当中，无线电管理部门的资源管理工作不仅仅需要对大量的数据进行必要的存储，还需要对数据进行有效的分析，并且要求分析过程需要具有综合性与高效性。这也是进一步提高无线电电磁环境监测的应用效果的方法之一。
在大数据时代背景之下，无线电监测的发展应该明确其基本发展目标，充分利用数据存储和预处理技术、分布式计算技术、数据挖掘技术、数据处理结果的可视化等大数据处理关键技术手段，切实解决资源认知、技术保障等方面的工作。而网格化监测平台作为下一代无线电监测网络发展趋势，其与大数据技术的融合应用，将无线电监测技术提高到一个新的水平。
二、网格化监测
网格化监测是指根据实际需要将一定地域划分成若干网格状的单元，并在每个网格单元中布置一个传感器节点，利用网络将各节点所采集到的数据集中到控制中心进行分析处理，对每一网格实施动态、全方位管理的一种频谱资源管理方式。与传统的无线电监测相比，网格化监测是一种主动、定量和系统的监测方式，突破了单纯依靠接收机来实现数据监测的局限，能够实现更多基于IQ数据的数字信号处理应用。网格化监测当中所涉及到的数据采集、数据存储等其实是一种典型的大数据技术构架。如图1，就是一个典型的传感器网数据获取架构。
依托于网格化无线电监测设施，利用大数据技术进行相关分析并挖掘大量的无线电监测数据，从而实现统计、分析、发现等基本功能，充分发挥无线电监测效用，并以此为基础，为无线电管理工作提供有效的信息资源[4]。网格化监测与大数据技术的结合可以从四个方面来进一步提升无线电管理工作水平：
1、提升资源管理手段
基于网格化的监测过程，监测覆盖范围更广，监测频段更宽，监测的时间更长，这样就可以全面的掌控频谱资源的使用及演变的动态。
2、主动感知频谱态势
网格化监测将会主动的获取频谱态势，其主要的获取途径是通过广域、全程的实时监控。
3、服务经济社会发展
网格化监测不仅能为无线电管理部门提供电磁环境监测数据，还可以打造了一个开放的无线电监管平台，为公众与企业提供电磁环境监测数据，同时，还可为用频单位和有关政府部门提供城市电磁环境态势，为我国的国防事业及社会发展做出贡献[5]。
4、强化台站管理功能
利用无线电监测来对台站管理工作进行辅助，通过对监测数据的分析，进一步掌控台站的工作状态，实现对发射设备的远程管理。网格化监测在很大程度上提升了台站管理的时效性与覆盖率。
结束语
综上所述，随着大数据时代的到来，社会当中的各个行业发展也要进行重新的审视，无线电监测工作也应如此。对于无线电监测工作的发展，我们必须保有高度的重视，努力实现无线电监测技术现代化，切实提高无线电管理工作水平。本文对大数据形式之下的无线电监测技术发展进行了分析，虽存在一定的片面性，但仍希望可以对广大读者产生借鉴作用。
参考文献
[1] 谢志平.大数据时代下技工院校课堂教学面临的挑战与应对策略[A]..中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集（上册）[C].：，2016：6.
[2] 2016年中国移动营销行业研究报告——程序化时代篇[A]..艾瑞咨询系列研究报告（2016年第7期）[C].：，2016：76.
[3] 2016年中国外卖O2O行业发展报告[A]..艾瑞咨询系列研究报告（2016年第7期）[C].：，2016：48.
[4] iResearch.中国蓝领人群消费金融市场研究报告2016年[A]..艾瑞咨询系列研究报告（2016年第9期）[C].：，2016：47.
[5] 段洪涛，张小飞，刘仲亚，黄标，李景春.“十三五”期间无线电监测技术发展思路[J].中国无线电，2016，02：12-13+15.
[6] 刘富阔，李伟，彭浣嘉，戴超，邓丽莉，骆骁.无线电管理监测大数据预测及存储策略研究[J].中国无线电，2016，07：62-64.
作者简介
姓名：金莉，性别：女，籍贯：安徽安庆，学历：本科，毕业于合肥学院，现有职称：中级工程师，研究方向：无线电监测。
[关键词]大数据时代；无线电监测；发展趋势
中图分类号：TN98 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0112-01
前言：随着信息化时代到来，数据量迅速增长，大数据时代已经到来。最早提出大数据时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”。大数据技术在多领域及行业已早有应用，近年来，随着互联网和信息行业的发展，这一技术引起了人们关注。大数据技术以一种前所未有的方式走进了我们的生活。当下，我国无线电管理领域积累了大量的无线电监测数据，但对数据的采集、提取、处理和利用还在采取以人工处理为主的方式，如何在这种形式下，把握好无线电监测的发展方向是做好无线电管理工作的一项重要任务。
一、无线电频谱监测进入大数据时代
随着无线电技术的广泛应用，各种无线电设备逐渐增多，无线电设施建设规模逐渐增大，在无线电管理领域中，已经出现了很多大数据特征。藉此，本文将会结合实际，对无线电管理领域当中的大数据表征做出简要的总结。
（一）监测数据量巨大
随着科技的不断发展及市场需求的增加，截止2016年初，我国建有固定监测站两千余个，移动监测车一千余辆，可搬移和便携式设备六千余套（台）。从基础设施层面我们可以看出，无线电监测设备在实际应用过程中所产生的数据将会是十分巨大的，这些工作产生的数据资源如果用“多”来形容的话，那么无线电监测技术当中的网格化监测方式更是会产生海量的数据资源[1]。
（二）数据类型多样化
在实际的无线电管理工作中所产生的数据类型是非常多样化的，包含电磁环境监测、发射设备检测、频率台站管理和其他相关工作所产生的多种数据，其格式也是多种多样，不仅有台站数据库、监测数据库等结构化数据，还有各类文档、图片、数据报表等非结构化数据。
（三）价值密度低
虽然现阶段无线電管理工作中产生了巨大的数据资源，并且这些数据资源的类型呈现多样化，但是这众多的数据资源并非都具有鲜明的应用价值，相反从实际情况来看，具有实际应用价值的资源仅是少数。如何通过有效的方法，对现有的不同类型的大数据资源进行分析与提存，发掘对于无线电管理及技术革新有用的信息资源，是现阶段无线电管理工作发展所面临的主要问题之一[2]。
（四）处理效率的要求高
在实际过程当中，无线电管理部门的资源管理工作不仅仅需要对大量的数据进行必要的存储，还需要对数据进行有效的分析，并且要求分析过程需要具有综合性与高效性。这也是进一步提高无线电电磁环境监测的应用效果的方法之一。
在大数据时代背景之下，无线电监测的发展应该明确其基本发展目标，充分利用数据存储和预处理技术、分布式计算技术、数据挖掘技术、数据处理结果的可视化等大数据处理关键技术手段，切实解决资源认知、技术保障等方面的工作。而网格化监测平台作为下一代无线电监测网络发展趋势，其与大数据技术的融合应用，将无线电监测技术提高到一个新的水平。
二、网格化监测
网格化监测是指根据实际需要将一定地域划分成若干网格状的单元，并在每个网格单元中布置一个传感器节点，利用网络将各节点所采集到的数据集中到控制中心进行分析处理，对每一网格实施动态、全方位管理的一种频谱资源管理方式。与传统的无线电监测相比，网格化监测是一种主动、定量和系统的监测方式，突破了单纯依靠接收机来实现数据监测的局限，能够实现更多基于IQ数据的数字信号处理应用。网格化监测当中所涉及到的数据采集、数据存储等其实是一种典型的大数据技术构架。如图1，就是一个典型的传感器网数据获取架构。
依托于网格化无线电监测设施，利用大数据技术进行相关分析并挖掘大量的无线电监测数据，从而实现统计、分析、发现等基本功能，充分发挥无线电监测效用，并以此为基础，为无线电管理工作提供有效的信息资源[4]。网格化监测与大数据技术的结合可以从四个方面来进一步提升无线电管理工作水平：
1、提升资源管理手段
基于网格化的监测过程，监测覆盖范围更广，监测频段更宽，监测的时间更长，这样就可以全面的掌控频谱资源的使用及演变的动态。
2、主动感知频谱态势
网格化监测将会主动的获取频谱态势，其主要的获取途径是通过广域、全程的实时监控。
3、服务经济社会发展
网格化监测不仅能为无线电管理部门提供电磁环境监测数据，还可以打造了一个开放的无线电监管平台，为公众与企业提供电磁环境监测数据，同时，还可为用频单位和有关政府部门提供城市电磁环境态势，为我国的国防事业及社会发展做出贡献[5]。
4、强化台站管理功能
利用无线电监测来对台站管理工作进行辅助，通过对监测数据的分析，进一步掌控台站的工作状态，实现对发射设备的远程管理。网格化监测在很大程度上提升了台站管理的时效性与覆盖率。
结束语
综上所述，随着大数据时代的到来，社会当中的各个行业发展也要进行重新的审视，无线电监测工作也应如此。对于无线电监测工作的发展，我们必须保有高度的重视，努力实现无线电监测技术现代化，切实提高无线电管理工作水平。本文对大数据形式之下的无线电监测技术发展进行了分析，虽存在一定的片面性，但仍希望可以对广大读者产生借鉴作用。
参考文献
[1] 谢志平.大数据时代下技工院校课堂教学面临的挑战与应对策略[A]..中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集（上册）[C].：，2016：6.
[2] 2016年中国移动营销行业研究报告——程序化时代篇[A]..艾瑞咨询系列研究报告（2016年第7期）[C].：，2016：76.
[3] 2016年中国外卖O2O行业发展报告[A]..艾瑞咨询系列研究报告（2016年第7期）[C].：，2016：48.
[4] iResearch.中国蓝领人群消费金融市场研究报告2016年[A]..艾瑞咨询系列研究报告（2016年第9期）[C].：，2016：47.
[5] 段洪涛，张小飞，刘仲亚，黄标，李景春.“十三五”期间无线电监测技术发展思路[J].中国无线电，2016，02：12-13+15.
[6] 刘富阔，李伟，彭浣嘉，戴超，邓丽莉，骆骁.无线电管理监测大数据预测及存储策略研究[J].中国无线电，2016，07：62-64.
作者简介
姓名：金莉，性别：女，籍贯：安徽安庆，学历：本科，毕业于合肥学院，现有职称：中级工程师，研究方向：无线电监测。