基于神经网络的急性胸痛疾病辅助诊断系统设计

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探讨BP神经网络对五种典型急性胸痛疾病的诊断准确性,搭建神经网络,选取120例胸痛病历作为训练集,训练神经网络,用20个新样本预测网络性能,结果表明,BP神经网络诊断准确率较高,利用BP神经网络实现急性胸痛疾病的初步诊断具有可行性。
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