【摘 要】
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本研究运用多层面Rasch测量模型,分析了朗读和口头陈述两种口语考试任务评分维度的设置及评分量表的使用情况。结果表明,口头陈述任务的一个评分维度设置不够合理,两个量表的
【机 构】
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中国科学院大学外语系,天津外国语大学英语学院,
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本研究运用多层面Rasch测量模型,分析了朗读和口头陈述两种口语考试任务评分维度的设置及评分量表的使用情况。结果表明,口头陈述任务的一个评分维度设置不够合理,两个量表的等级之间都存在非等距性问题,而且口头陈述任务评分量表的某些等级与考生的能力之间出现了负增长现象,即考生的能力越强得分反而越低。这些信息对于修改和完善评分维度和评分量表具有非常重要的意义。
In this study, a multi-level Rasch measurement model was used to analyze the setting of ratings scale and the use of rating scales in both oral and oral statements. The results show that one score dimension of the verbal statement task is not set reasonably, there is non-equidistance between the two scales, and there is a negative growth between the verbal statement task rating scale and the candidate’s ability Phenomenon, that is, the stronger the candidate’s ability to score lower. This information is of great importance for modifying and refining the rating dimension and rating scale.
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