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以玉米田间杂草图像为研究对象,对采集的杂草叶片图像进行预处理,对图像的多个纹理特征进行筛选,以支持向量机进行分类.针对传统分类器的不足,以组合核函数对其性能进行优化.仿真结果表明,构建优化的组合核函数能使分类器性能得到显著提升,且当组合核函数中径向基函数所占的权重为0.2、多项式核函数（二阶）所占的权重为0.8时识别率最高,达86.00％,可以满足杂草识别的需求.