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对继电保护在线监测与状态评估进行了分析,设计了一种以保护装置运行参数为特征向量的评估样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对继电保护装置运行状态进行了分析预测,实现了基于遗传算法的BP神经网络状态评估系统,并成功应用于35kV庾村变.运行结果显示,对继电保护装置运行状态的评估基本正确.