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目的通过生物信息学分析方法,在分子水平探讨糖尿病肾病的发病机制,为研究糖尿病肾病提供新思路。方法在公共数据库GEO中下载糖尿病肾病相关的芯片数据,利用在线GEO2R工具筛选出实验组与对照组之间的差异基因,用DAVID、STRING、cytoscape对差异基因进行下一步的分析。结果通过生物信息学查询方法筛选出了差异比较大的基因98个,其中包括表达下调的12个,上调的86个和核心基因9个。差异表达基因主要涉及炎症反应、细胞黏附反应、PI3K/Akt信号通路等生物学过程。结论通过生物信息学方法分析得出的核心基