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一、引言给出n组观测数据（xi,y），i=1，2，…n，可以认为它是由下面非线性回归模型得到y（x）=f（x,β）＋ε（x）其中f（x，β）是“真正”的非线性函数，本文假定可微，β为p维参数向量，ε（x）是误差函数，y（x）是f（x，β）经过ε“）干扰得到的.
非线性回归分析中的微分建模方法
【摘 要】
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一、引言给出n组观测数据（xi,y），i=1，2，…n，可以认为它是由下面非线性回归模型得到y（x）=f（x,β）＋ε（x）其中f（x，β）是“真正”的非线性函数，本文假定可微，β为p维参数向量，ε（x）是误差函数，y（x）是f（x，β）
【机 构】
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苏州科技学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2006年15期
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