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利用蚁群系统(ACS)的信息正反馈和启发式的搜索特点,针对马尔可夫随机场(M RF)图像模型的局部相关特性和最大后验概率(M AP)估计,可以在较短时间内得到图像分割目标函数的全局最优解,从而可以避免传统模拟退火算法的庞大时间复杂度。通过对军用红外图像的分割实验,可以看出这种算法能够在抗噪声、保留目标边缘和降低时间复杂度方面得到较满意的结果。