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针对分布式报文分类算法内存消耗大、可扩展性差的问题，提出分布式元组空间叉积算法。该算法采用独立域搜索引擎与树状多级聚合网络的分类结构，在聚合节点使用计数型布鲁姆过滤器（CBF）加速搜索，利用剪枝技术降低CBF内存消耗。仿真结果表明，对于5×10^4条规模的9域规则库，聚合网络总内存消耗被控制在60Kb内，该算法的查找速度达到100Mp／s，且具有良好的可扩展性。