基于机器视觉的激光打标智能缺陷检测系统

来源 :无损检测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sanxin327
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采用机器视觉方法检测产品时,针对不同产品必须重新编程开发程序,甚至不同规格的同类产品也面临同样的问题。开发了一种可重构的、开放性的智能缺陷检测系统。基于OpenCV/C++联合编程,优化了缺陷检测算法,研发了缺陷区域面积像素值的自定义功能,以供对精度和速度有不同要求的用户进行个性化定制。以手机适配器激光打标缺陷检测为例,设计了缺陷检测系统,检测结果表明,该系统功能稳定,性能可靠,具有较好的实用性。
其他文献
对蒸汽发生器传热管超声检测报警管材的缺陷进行统计和分析,对典型的5类缺陷分别采用金相显微镜进行表面宏观观察和缺陷深度测量,从而确定缺陷产生的原因。结果显示:蒸汽发生器传热管实际生产过程中的缺陷多以纵向缺陷为主,横向缺陷较为少见,且多为外表面缺陷;缺陷的深度与缺陷处最大超声波幅不是线性关系。