【摘 要】
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现实生活中存在各种各样的动态分配问题,群智能劳动分工由于模拟的是生物群体之间的协作分工,所以在解决这类动态分配问题有着天然的优势。目前对群智能劳动分工的研究主要集
【机 构】
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华中科技大学人工智能与自动化学院,郑州轻工业大学电气信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51875220,61702463).
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现实生活中存在各种各样的动态分配问题,群智能劳动分工由于模拟的是生物群体之间的协作分工,所以在解决这类动态分配问题有着天然的优势。目前对群智能劳动分工的研究主要集中在蚁群的刺激响应原理,而忽略了蜂群的激发抑制原理。与刺激响应原理的个体环境交互方式不同,激发抑制原理采用的是个体个体交互方式。针对蜂群劳动分工现象,提出一种激发抑制劳动分工模型(AILD)。为了验证AILD模型的有效性,选取了一个典型的时间分配问题——交通信号配时,设计了相应的激发抑制劳动分工信号配时算法AILD-ST。采用AILD-ST算法对
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