【摘 要】
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为了降低电力通信风险,提高电力通信的稳定性,提出了基于熵权-灰色模型的电力通信风险预测方法。通过随机信道分布式重组,构建电力通信信息传输的序列重构模型,采用随机编码序列分析方法,进行电力通信信息传输的最大似然估计,挖掘风险特征分布数据;在此基础上,通过熵权特征提取分析电力通信风险特征,采用灰色模型进行电力通信风险分类识别,实现电力通信风险预测。仿真结果表明,该方法进行电力通信风险预测过程中,电力通信数据的漏检率较低,电力通信风险预测的效率较快,提高了电力通信风险预测效果。
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
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为了降低电力通信风险,提高电力通信的稳定性,提出了基于熵权-灰色模型的电力通信风险预测方法。通过随机信道分布式重组,构建电力通信信息传输的序列重构模型,采用随机编码序列分析方法,进行电力通信信息传输的最大似然估计,挖掘风险特征分布数据;在此基础上,通过熵权特征提取分析电力通信风险特征,采用灰色模型进行电力通信风险分类识别,实现电力通信风险预测。仿真结果表明,该方法进行电力通信风险预测过程中,电力通信数据的漏检率较低,电力通信风险预测的效率较快,提高了电力通信风险预测效果。
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